Die tolle Impfung und Millionen geretteter Menschenleben
Letzte Änderung dieser Seite am: 10.07.2026.
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Früher hat man im Rahmen eine Mathearbeit oder -klausur ganz gerne mal eine Überschlagsrechnung durchgeführt, um das berechnete Detailergebnis zu verifizieren. Genau das werde ich nun versuchen, eine grobe Überschlagsrechnung mit dem Ziel, am Ende bewerten zu können, ob die tolle Impfung mehr Menschenleben gerettet hat als ihre Nebenwirkungen gekostet haben. Ich treffe hierzu ein paar Annahmen.
Ich setze hierzu den im Unterkapitel "Mit oder an Corona verstorben" hergeleiteten Faktor von 10% (an Corona verstorben) für meine Überschlagsrechnungen an. Ich weise noch einmal darauf hin, dass die oberste italienische Gesundheitsbehörde eine Zahl von 2,8% (an Corona verstorben) veröffentlicht hat. Ich habe also immerhin den 3,57-fachen Wert der italienischen Gesundheitsbehörde angesetzt.
Laut Perplexity-AI (Abfrage am 26.12.2024) starben im Jahr 2020 genau 39 758 Menschen mit oder an Corona. Da die Zählung erst ab März 2020 begann, rechne ich nun noch den Januar und den Februar 2020 per Dreisatz hinzu. Es ergeben sich daher 47 710 Coronatote für das Jahr 2020.
Die Meta-Studie von Professor Ioannidis wurde von der WHO am Jahresbeginn 2021 als WHO-Veröffentlichung Nr. BLT.20.265892 übernommen. In dieser Studie ist für die Corona IFR (Infection Fatality Rate) ein korrigierter Wertebereich von 0,02% bis 0,4% angegeben. Ich werde mit einem Mittelwert von 0,2% für das Jahr 2020 rechnen.
Ich setze die Schutzwirkung der Corona Impfung mit 100% an, obwohl es wissenschaftliche Studien gibt, welche die Schutzwirkung nach neun Monaten nur noch bei ca. 25% sehen. Hinzu kommt noch, dass die Schutzwirkung für die Ursprungsvariante ermittelt wurde und für die Nachfolgevarianten sehr wahrscheinlich deutlich schlechter wurde.
Solange vom Bundesgesundheitsministerium keine plausible Alternativbegründung für die exakt mit dem Impfstart beginnende Übersterblichkeit geliefert wird, werde ich von der Corona Impfung als Ursache der Übersterblichkeit ausgehen.
Im Jahr 2020 starben 47 710 Menschen mit oder an Corona (siehe Punkt 2). Demnach waren es 4711 Menschen, die an Corona verstarben (10%: siehe Punkt 1).
Gehen wir nun zum Jahr 2021. Ich gehe davon aus, dass es ohne die beispiellose Impfung ungefähr gleich viele Coronatote wie 2020 gegeben hätte, also 4711. Dank der exzellenten Schutzwirkung der Corona Impfung (siehe Punkt 4) wurden sie alle gerettet. Allerdings gab es im Jahr 2021 eine nennenswerte Übersterblichkeit, für deren Ursache ich nichts anderes als die Nebenwirkungen der Corona Impfung erkennen kann. Hier eine Grafik aus der Studie von Professor Matthias Reitzner von der Universität Osnabrück:
Laut Professor Reitzners Studie betrug die Übersterblichkeit im Jahr 2020: 4015 Menschenleben, 2021: 33980 und 2022: 68100. Nun berechne ich die von der Impfung verursachte Übersterblichkeit, indem ich die geretteten Menschenleben sowie die Übersterblichkeit des Jahres 2020 (4015: aus unbekannten Gründen) zusätzlich von den Bruttowerten der Folgejahre 2021 und 2022 subtrahiere:
Bereinigte Übersterblichkeit 2021: 33 980 minus 4015 minus 4711 = 25 254.
Bereinigte Übersterblichkeit 2022: 68 100 minus 4015 minus 4711 = 59 374.
Für das Jahr 2020 ergeben sich daher 4711 durch die Impfung gerettete Menschen und 25 254 an den Nebenwirkungen verstorbene Menschen. Das Verhältnis von 25 254 (Nebenwirkungen) dividiert durch 4711 (die aufsehenerregende Impfung) beträgt 5,36. Die unglaubliche Impfung hat im Jahr 2020 5,36-mal so viele Menschen getötet wie sie gerettet hat.
Für das Jahr 2021 stehen 59 374 an den Nebenwirkungen verstorbene Menschen zu Buche. Das Verhältnis von 59 374 dividiert durch 4711 beträgt 12,60. Die tolle Impfung hat im Jahr 2021 12,60-mal so viele Menschen getötet wie sie gerettet hat.
Aus diesen Zahlen lernen wir zwei Dinge:
Ab dem dritten Schuss (ich rede von den Booster Impfungen im Jahr 2022) steigt die Gefährlichkeit noch einmal drastisch an.
Der deutsche Staat wird niemals im Leben eine ehrliche Aufteilung zwischen an und mit Corona Verstorbenen veröffentlichen. Weil man dann genau die oben durchgeführten, simplen Berechnungen durchführen könnte. Die Veröffentlichung von massiv gefälschten Zahlen ist natürlich jederzeit möglich.
Alternativberechnung:
Es gibt auch noch eine alternative Berechnungsmethode. Dazu zunächst eine Frage an Perplexity KI:
Mit wie vielen Infizierten kann man in Deutschland in einem starken Grippejahr ungefähr rechnen?
Antwort Perplexity KI am 27.12.2024:
In einem starken Grippejahr kann man in Deutschland mit etwa 4 bis 16 Millionen Infizierten rechnen.
Im Hinblick auf die historische Unterbelegung der Krankenhäuser (Intensivstationen und Normalstationen) im Jahr 2020 nehme ich 4 Millionen Infizierte als Grundlage für die nachfolgende Anwendung der Grundrechenarten, obwohl mir dieser Wert immer noch deutlich zu hoch erscheint.
Laut der Meta-Studie von Professor Ioannidis (und WHO-Veröffentlichung Nr. BLT.20.265892; siehe Punkt 3) betrug die mittlere Corona Sterblichkeit IFR im Jahr 2020 ca. 0,2%. Das hätte bei 4 Millionen Infizierten zu 8000 Coronatoten im Jahr 2020 geführt. Das würde die Faktoren für die Jahre 2021 und 2022 auf das 2,74-fache und 7,01-fache reduzieren. Diese Zahlen sind für die außergewöhnliche Impfung aber immer noch eine absolute Katastrophe.
Haben Sie schon einmal den englischen Begriff Number Needed to Vaccinate NNV gehört? Diese Kennzahl wird in der Impfmedizin und Epidemiologie verwendet, um die Effektivität von Impfungen zu bewerten. Die NNV gibt an, wie viele Personen durchschnittlich geimpft werden müssen, um einen Erkrankungsfall zu verhindern. Ich weiß, dass die NNV für den BioNTech "Impfstoff" gegen Corona über 100 liegt.
Frage an Perplexity-AI (30.12.2024):
Wie hoch wird die NNV für den BioNTech Impfstoff gegen Corona geschätzt? Antwort: Eine Analyse ergab eine NNV von 117 für den BioNTech-Pfizer Impfstoff. Dies bedeutet, dass durchschnittlich 117 Personen geimpft werden müssen, um eine COVID-19-Erkrankung zu verhindern.
Wunderbar, mit dieser Zahl kann man doch rechnen. Bei geschätzten 10 Milliarden Corona Impfungen auf der Erde führt eine NNV von 117 zu 10 Milliarden dividiert durch 117 = 85,47 Millionen verhinderter Corona Infektionen. Nun dividieren wir diese Zahl noch durch die IFR = 0,4% für die ältere Personengruppe, weil die Jüngeren sowieso nicht an Corona sterben (immer von Ausnahmefällen abgesehen). Das ergibt 342 000 durch die Impfung gerettete Menschenleben weltweit, wenn man die Nebenwirkungen ignoriert. Eine beeindruckende Zahl, wenn man den Aufwand und die Kosten dafür berücksichtigt.
Ich will Ihnen aber nicht vorenthalten, dass die von Perplexity-AI recherchierte NNV für den Moderna Impfstoff zwischen 14 und 76 liegt, also bei 45 als Mittelwert (2,6-fach niedriger). Allerdings schätzt Perplexity-AI den Marktanteil von Moderna auf lediglich bis zu einer Milliarde Impfdosen.
Ab hier erläutere ich Ihnen, wie man der tollen Impfung stattdessen Millionen geretteter Menschenleben attestieren kann. Man muss nur ein paar Grundregeln beachten:
Man setze die Schutzwirkung der Impfung sehr hoch an (mindestens 95%).
Man setze das Nachlassen der Schutzwirkung sehr niedrig an.
Man setze die Corona Tödlichkeit IFR sehr hoch an.
Man schätze die Anzahl der Infizierten sehr hoch.
Man berechne die Anzahl der geretteten Menschenleben per Dreisatz, aber unter Ignorierung der NNV (anstatt 1 dividiert durch 117 = 0,008547 nehme man eine Impf-Effektivität von 0,95).
Und
das mit weitem Abstand wichtigste, vollkommen unverzichtbare
Kriterium:
Es
gibt absolut
keine
Menschen, die an den Corona Impfnebenwirkungen sterben.
Der nachfolgend verlinkte Artikel stammt von dem emeritierten Professor für Medizinische Psychologie der Universität Tübingen und er heißt Boris Kotchoubey. Sein Artikel in der Berliner Zeitung ist außerordentlich kompetent, objektiv und seriös. Er ist mein Lieblingsartikel zum Thema "Millionen geretteter Menschenleben":
Kritik an WHO-Studie: Hat die Corona-Impfung wirklich Millionen Leben gerettet? (26.09.2024)
Es scheint so als ob die Stärke des Impfschutzes durch die tolle Impfung im Laufe der Zeit etwas abgenommen hätte, wobei der letzte Eintrag dem WHO-Vorsitzenden wohl ganz übel in den Mund gelegt wurde (Fake-News):
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